|
Тепер ми мали
інформацію, до якої могли застосувати метод показникової регресії.
Показникова регресія - це процес, при якому ви знаходите рівняння
кривої, що найбільш відповідає вашим даним. Це виглядає як доволі
складне завдання, але не буде складним для вас, якщо ви вмієте використовувати
графічний калькулятор. Вам треба тільки занести дані, натиснути
декілька кнопок, і графічний калькулятор виведе вам рівняння, відповідне
до заданих даних.
Ми отримали наступне рівняння:
y = 1.323 · 1.033x
x = номер року, починаючи з 1980
y = населення Каліфорнії
Ми також отримали коефіцієнт кореляції для рівняння. Коефіцієнт
кореляції повідомляє вам, наскільки ваше рівняння відповідає лінії.
Чим бліжчий число коефіцієнта до 1, тим вища кореляція. Наш коефіцієнт
мав значення 0,994, що означає, що рівняння досить точне - 99.4%
(дуже гарний результат).
Так
до чого ж це все веде?
|
|